瑞芯微RK182X全面适配主流多模态大模型,引领端侧AI生态繁荣
2026-01-28

一、从“跑通”到“跑好”:RK182X构建端侧模型全栈适配能力
当前端侧AI面临的核心挑战,已从"能否跑动大模型"转变为"能否高效运行适合场景需求的大模型"。瑞芯微RK182X凭借其卓越的算力和带宽能力,已构建起业内领先的模型适配矩阵,覆盖从感知到认知、从单模态到多模态的核心需求:
• 视觉感知:全面支持CNN/ViT主流模型,包括YOLO、DINO、Siglip等,实现从传统的目标检测,扩展到语义理解与多模态关联能力,为工业视觉、安防监控、机器人导航提供高精度、低延迟的目标检测、识别及感知能力。
• 文本模型:高效运行包括Qwen、DeepSeek等在内的主流大语言模型(LLM),让智能终端具备流畅对话、逻辑推理与内容生成能力。基于实测数据,瑞芯微RK182X运行Qwen2.5-3B模型输出速度突破百Token大关,是市场上对标产品的3倍。
• 多模态部署:率先完成对Qwen3-VL-2B/4B等多模态大模型的端侧部署优化,使设备能同时理解图像与文本,实现视觉问答、图像描述、文档分析等复杂任务。在多模态视觉语言模型任务上,RK182X运行Qwen3-VL-2B模型输出速度达136.32TPS,运行Qwen3-VL-4B模型输出速度近百Token。
• 音频体验升级:高效支持Whisper语音识别、MMTTS语音合成等音频模型,在拾音端,实现多人语音 AI 8 轨多音轨分离与精准声源定位,识别有效指令、抓准核心需求,完成连续对话及主动理解;在输出端将混合音频中的人声、吉他、贝斯、钢琴,鼓点等拆分为高保真,低串音的独立音轨,可以根据需要重构声场打造专属音频。
瑞芯微RK182X不仅 “跑得动”众多主流大模型,更确保每一类模型都能在其平台上“跑得好”——实现最优的能效比与推理速度,将芯片的硬件潜力转化为终端伙伴触手可及的性能优势。
二、从技术到价值:依托多元AIoT生态,加速AI场景化落地
强大的硬件与广泛的模型适配,唯有与丰富的应用场景结合,才能释放真正的商业价值。瑞芯微深耕AIoT领域多年,其生态已深度渗透至智能家居、商业零售、工业制造、智慧办公等千行百业。基于RK182X的全面能力,瑞芯微将可以与生态伙伴一道,推动一系列高价值场景的快速落地:
• 智能家居与全屋智能:搭载RK182X的家庭中控、智能面板或机器人,可化身“全能管家”智能体,通过LLM大语言模型理解用户自然语言指令,结合VLM视觉模型识别家居环境与成员状态,实现跨设备、场景化的联动控制,提供真正主动、贴心的“家庭管家”服务。
• “文搜”实现安防管理革新:为解决安防场景中的场景搜索难题,RK182X结合多模态大模型的能力,无论是人、车、物,还是特定行为,可实现只需简单输入文本描述,就能在几分钟内完成过去需要数天的人工排查工作,让安防搜索效率大幅提升。
• 工业视觉与自动化检测:在工业产线,RK182X可灵活部署多种视觉模型,适应复杂多变的生产环境与“长尾”缺陷。每类缺陷仅需少量样本即可完成模型构建,具有强泛化能力,单一模型可适配多种工业场景,快速响应产线变更,灵活部署,显著降低漏检错检率,助力制造业降本增效。同时,推理在端侧完成无网络延迟,满足高速产线(如每分钟检测数百个产品)的节拍要求,响应时间稳定。
• GUI Agent:RK182X支持运行理解图形界面(GUI)的智能体,完成无唤醒词本地交互,实现跨应用、跨系统的自动操作,帮助用户完成多任务操作如外卖点餐、打车出行、视频内容查找、社交软件操作等日常高频但步骤繁琐的任务;企业端如金融、医疗、供应链等重复性高、规则复杂的认知型与行政型任务中,替代或辅助人力,提升效率与准确性。
• 数字人与专家知识库:结合LLM与音频模型,RK182X可实现本地化的“数字专家”或虚拟客服职能,基于内置的行业知识库,提供7x24小时、低延迟、高可靠的专业咨询与交互服务,应用于培训、导览、新零售等多个领域。
三、共创生态,共赢未来:瑞芯微首届AI软件生态大会 明日开幕
1月27日,瑞芯微将在福州举办首届AI软件生态大会,本次大会将不仅是RK182X平台能力的全景展示,更将是一个聚焦 “落地与变现”的务实合作平台。
在端侧AI的黄金时期,单一的技术优势已不足以赢得市场,需要技术与生态深度结合才能加速产品的落地。RK182X通过全面支持从视觉、语言到多模态的主流AI模型,为生态伙伴提供了高效的“工具箱”,解决了模型选择的“能不能”问题;而我们服务全球超过5000家客户所积累的深厚行业认知与生态网络,解决场景落地的“好不好”与“快不快”问题。
这种“硬实力”与“软生态”的双轮驱动,正将端侧AI的无限潜能,转化为千行百业赋能的真实生产力。我们将协同AI软件合作伙伴,共同赋能客户,用心做好产品。

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